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题名/责任者:

大数据数学基础:R语言描述/程丹, 张良均主编

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-49922-6/CNY49.80

载体形态项:

249页:图;26cm

并列正题名:

Mathematical basis of big data (R)

丛编项:

大数据人才培养规划教材

个人责任者:

程丹 主编

个人责任者:

张良均 主编

学科主题:

计算机科学-数学-教材

中图法分类号:

TP301.6

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章: 第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系; 第2章介绍了微积分的基础知识, 包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用; 第3章介绍了线性代数的基础知识, 包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分解; 第4章介绍了统计学的基础知识, 包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验; 第5章介绍了数值计算的基础知识, 包括插值方法、函数逼近与拟合、非线性方程 (组) 求根; 第6章介绍了常用的多元统计分析方法, 包括回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析。本书中的几乎所有实例都结合R语言进行求解分析, 所有章后都有课后习题, 可以帮助读者巩固所学的内容。

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