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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:24

题名/责任者:
数据分析与数据挖掘/姜维编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-121-44743-3/CNY89.00
载体形态项:
x, 434页:图;26cm
丛编项:
数据科学与大数据技术系列
个人责任者:
姜维 编著
学科主题:
数据处理-高等学校-教材
学科主题:
数据采集-高等学校-教材
中图法分类号:
TP274
一般附注:
国家自然科学基础出版支持
书目附注:
有书目 (第433-434页)
提要文摘附注:
本书讲解了数据分析与数据挖掘的理论和方法, 包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、关联规则、决策树、贝叶斯模型、判别分析、支持向量机、神经网络、聚类分析、离群点分析等, 同时配有应用举例。大数据分析、人工智能与互联网的发展为该领域的研究提出了新的需求, 本书在阐述理论方法的同时, 也注重实践以解决应用问题, 更注重知识体系结构以引导科技创新。书中的理论和技术既能作为科研的基础, 也能直接用来解决实际问题。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP274/527 91151158   自然科学阅览室三     可借 自然科学阅览室三
TP274/527 91151159   自然科学阅览室三     可借 自然科学阅览室三
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