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题名/责任者:

PyTorch深度学习实战:构建、训练和部署神经网络模型/(印) 普拉迪帕塔·米什拉著 王文通, 刘强译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-75919-5/CNY109.00

载体形态项:

xv, 276页:图;24cm

统一题名:

PyTorch recipes : a problem-solution approach to build, train and deploy neural network models

其它题名:

构建、训练和部署神经网络模型

丛编项:

人工智能开发与实战丛书

个人责任者:

米什拉 (Mishra, Pradeepta) 著

个人次要责任者:

王文通 译

个人次要责任者:

刘强 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

译自原书第2版

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

普拉迪帕塔·米什拉 (Pradeepta Mishra), 一位在人工智能领域具有深厚造诣的专家, 在数据科学和人工智能架构方面拥有丰富的实践经验, 目前担任FOSFOR公司旗下5个产品的自然语言处理、机器学习及人工智能计划的主管。专长在于设计卓越的人工智能系统, 尤其在理解和处理自然语言以及基于自然语言处理的推荐系统方面展现出超凡的专业能力。

提要文摘附注:

本书提供使用PyTorch开发深度学习应用程序的基本原理和方法, 旨在为读者介绍机器学习工程师和数据科学家在解决深度学习问题中所采用的主流现代算法与技术, 紧跟深度学习领域的最新发展趋势, 助力初学者熟练掌握PyTorch。采用易于理解的问题与解决方案的结构, 全面而详尽地讲解了PyTorch的使用方法, 并提供了大量相应的代码示例, 以便将这些概念顺利应用于实际项目中。

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