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题名/责任者:

深度学习基础与实践/(美) 乔希·帕特森, 亚当·吉布森著 郑明智译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-51542-1/CNY119.00

载体形态项:

xxi, 365页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning: a practitioner's approach

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

帕特森 (Patterson, Josh) 著

个人责任者:

吉布森 (Gibson, Adam) 著

个人次要责任者:

郑明智 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

简体中文版由人民邮电出版社出版, 2019。英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

责任者附注:

乔希·帕特森, 目前是Skymind公司领域工程的负责人。亚当·吉布森, 是一位居住在旧金山的深度学习专家。郑明智, 智慧医疗工程师。

提要文摘附注:

本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识, 包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程, 以及主流的深度网络架构, 为读者阅读本书剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的实践, 包括建立深层网络、调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流。

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