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题名/责任者:

偏最小二乘方法及其在工业过程数据处理中的应用/高学金，齐咏生，王普著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2019.12

ISBN及定价:

978-7-122-35825-7/CNY58.00

载体形态项:

186页;24cm

个人责任者:

高学金 著

个人责任者:

齐咏生 著

个人责任者:

王普 著

学科主题:

最小二乘法-应用-工业控制系统-过程控制-数据处理-研究

中图法分类号:

TB114.2

提要文摘附注:

偏最小二乘（Partial Least Squares PLS），是多元线性回归算法的一种扩展算法。近二十年来，它在理论和应用方面都已得到迅速发展。偏最小二乘方法主要适用于多因变量对多自变量的统计建模，它将回归建模、主成分分析及典型相关分析的功能有机地结合起来，对于处理错综复杂的工业数据具有显著的优势。本书详细介绍了基于PLS的工业过程统计建模与故障监测，扩展介绍了基于PLS的工业过程质量变量预测中的应用，提出了一种新的约化双核的PLS非线性方法，对自变量和因变量两个空间的非线性关系进行深入探讨，有效解决了许多用普通多元性回归无法解决的问题。

使用对象附注:

本书适用于自动控制专业及数据科学与大数据技术专业研究生。

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