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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:66

题名/责任者:
偏最小二乘方法及其在工业过程数据处理中的应用/高学金,齐咏生,王普著
出版发行项:
北京:化学工业出版社,2019.12
ISBN及定价:
978-7-122-35825-7/CNY58.00
载体形态项:
186页;24cm
个人责任者:
高学金
个人责任者:
齐咏生
个人责任者:
王普
学科主题:
最小二乘法-应用-工业控制系统-过程控制-数据处理-研究
中图法分类号:
TB114.2
提要文摘附注:
偏最小二乘(Partial Least Squares PLS),是多元线性回归算法的一种扩展算法。近二十年来,它在理论和应用方面都已得到迅速发展。偏最小二乘方法主要适用于多因变量对多自变量的统计建模,它将回归建模、主成分分析及典型相关分析的功能有机地结合起来,对于处理错综复杂的工业数据具有显著的优势。本书详细介绍了基于PLS的工业过程统计建模与故障监测,扩展介绍了基于PLS的工业过程质量变量预测中的应用,提出了一种新的约化双核的PLS非线性方法,对自变量和因变量两个空间的非线性关系进行深入探讨,有效解决了许多用普通多元性回归无法解决的问题。
使用对象附注:
本书适用于自动控制专业及数据科学与大数据技术专业研究生。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TB114.2/020 91126027   自然科学阅览室二     可借 自然科学阅览室二
TB114.2/020 91126028   自然科学阅览室二     可借 自然科学阅览室二
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