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题名/责任者:

Python机器学习案例教程/(英) 刘宇熙著 强彦, 赵涓涓等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67710-9/CNY89.00

载体形态项:

xiii, 233页:图;26cm

统一题名:

Python machine learning

丛编项:

大数据丛书

个人责任者:

刘宇熙 (Yuxi, Liu) 著

个人次要责任者:

强彦 译

个人次要责任者:

赵涓涓 译

学科主题:

软件工具-程序设计-教材

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书由Packt Publishing Ltd授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行

提要文摘附注:

本书包括3部分: 第1部分介绍机器学习的基本概念, 它们是机器学习的预备知识; 第2部分系统介绍几种成熟的机器学习算法和技术; 第3部分介绍贯穿整个机器学习工作流程的21个最佳案例, 并且讨论具有前瞻性的方法和想法, 它们被公认为是机器学习未来的研究重点。本书中的代码均在Python3中测试通过。

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