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题名/责任者:

PaddlePaddle深度学习实战/刘祥龙 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60046-6/CNY69.00

载体形态项:

XIV, 246页, [4] 页图版:图;24cm

并列正题名:

Deep learning by PaddlePaddle

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

刘祥龙 编著

个人责任者:

杨晴虹 编著

个人责任者:

谭中意 编著

学科主题:

学习系统

中图法分类号:

TP273

一般附注:

华章IT

题名责任附注:

编著还有：杨晴虹、谭中意、蒋晓琳、白浩杰；深度学习技术及应用国家工程实验室，百度技术学院组编

责任者附注:

刘祥龙，北航计算机学院、软件开发环境国家重点实验室副教授。

责任者附注:

杨晴虹，中科院系列高级工程师，北航软件学院人工智能专业主讲教师。

责任者附注:

谭中意，百度资深研发工程师。

提要文摘附注:

本书采用由简入繁的原则撰写而成。我们希望本书能成为一名能带领读者领略PaddlePaddle精妙的精神导游。从较为简单的线性回归、逻辑回归到较为复杂的RNN数字识别、个性化推荐、云上部署等，本书结合若干实例，系统地介绍了PaddlePaddle的使用特点。教会读者如何使用框架就像教会了读者一套外功拳法。然而本书不仅关注框架本身的细节用法，还非常注重基础知识和理论，目的是教会读者内功心法。书中既详细描述了神经网络的各个细节，也深入讲解了算法性能优化的思路和技巧，旨在帮助读者深入理解深度学习的精髓。本书共分为10章，每一章都包含理论介绍和对应的代码实现。

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