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题名/责任者:

统计机器学习及Python实现/徐礼文编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-03-072438-0/CNY128.00

载体形态项:

236页:图;24cm

个人责任者:

徐礼文 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第235-236页)

提要文摘附注:

本书主要介绍统计机器学习领域常用的基础模型、算法和代码实现。包括统计机器学习、Python语言基础, 常用的线性回归、贝叶斯分类器、逻辑回归、SVM、核方法、集成学习, 以及深度学习中的多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、变分自编码器、对抗生成网络和强化学习等模型与优化方法, 使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型与训练等。

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