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题名/责任者:

GPU编程实战:基于Python和CUDA/(美) 布莱恩·图奥迈宁著 韩波译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022.6

ISBN及定价:

978-7-115-56091-9/CNY79.90

载体形态项:

244页:图;24cm

统一题名:

Hands-on GPU programming with python and CUDA

个人责任者:

图奥迈宁 (Tuomanen, Brian) 著

个人次要责任者:

韩波 译

学科主题:

图象处理软件-程序设计

中图法分类号:

TP391.413

出版发行附注:

本书由英国Packt出版社授权人民邮电出版社有限公司出版

责任者附注:

Brian Tuomanen, 博士自2014年以来, 一直从事CUDA 和GPU 编程方面的工作。他在美国西雅图华盛顿大学 (University of Washington) 获得了电气工程专业的学士学位, 在攻读数学专业的硕士学位之前, 从事过软件工程方面的工作。

提要文摘附注:

本书旨在引导读者基于Python与CUDA的GPU编程开发高性能的Python应用程序。全书介绍了为什么要学GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA基础, CUDA代码的调试与性能分析、通过scikit-CUDA模块使用CUDA库、实现深度神经网络、CUDA性能优化等内容。学完上述内容, 读者应能从头开始开发基于GPU的深度神经网络, 甚至能够解决与数据科学和GPU编程高性能计算相关的问题。

使用对象附注:

本书适合对GPU编程与CUDA编程感兴趣的读者阅读。读者应掌握必要的基本数学概念, 且需要一定的Python编程经验

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