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题名/责任者:

深度学习及加速技术:入门与实践/白创编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72871-9/CNY69.00

载体形态项:

199页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning and acceleration techniques:hands-on introduction

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

白创, 1983- 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

白创, 男, 汉族, 1983年10月出生, 工学博士。2015年毕业于华中科技大学光学与电子信息学院微电子学与固体电子学专业, 获博士学位。现为长沙理工大学物理与电子科学学院电子科学与技术专业教师。主要研究方向为超大规模集成电路开发、机器视觉与模式识别技术, 具体包括芯片指纹和硬件防伪等安全领域芯片、射频无线通信芯片的研究与设计, 以及深度神经网络学习算法及硬件加速、目标检测与缺陷识别等人工智能领域技术的研究。

书目附注:

有书目 (第198-199页)

提要文摘附注:

本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述, 实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一, 是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念, 神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论, 以及一些高级主题和实践。

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