MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5
- 题名/责任者:
- 高级机器学习算法实战/(印) V.基肖尔·艾亚德瓦拉著 姜峰, 庞登峰, 张振华译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71144-5/CNY99.00
- 载体形态项:
- x, 241页:图;24cm
- 统一题名:
- Pro machine learning algorithms : a hands-on-approach to inplementing algorithms in Python and R
- 个人责任者:
- 艾亚德瓦拉 (Ayyadevara, V Kishore) 著
- 个人次要责任者:
- 姜峰 译
- 个人次要责任者:
- 庞登峰 译
- 个人次要责任者:
- 张振华 译
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 本书由Apress Media授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区以及台湾地区) 出版
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自版权页
- 责任者附注:
- V. 基肖尔·艾亚德瓦拉, 对任何有关数据的东西都充满热情。十多年来, 他一直致力于技术、数据和机器学习的交叉领域, 以便能够识别、沟通和解决业务问题。
- 提要文摘附注:
- 本书在理解算法如何工作和如何更好地调整模型之间架起一座桥梁。本书将帮助你掌握开发主要机器学习模型的技能, 包括监督和非监督学习 (其中包括线性/对率回归)、决策树、随机森林、梯度提升机 (GBM)、神经网络、k均值聚类、主成分分析和推荐系统。你将通过应用于文本挖掘的CNN、RNN和Word2vec接触到最新的深度学习, 并学习相关理论和案例研究, 如情感分类、欺诈检测、推荐系统和图像识别等, 以便获得工业中使用的绝大多数机器学习算法的最佳理论和实践。除了学习算法, 你还将接触到在所有主要云服务提供商上运行的机器学习模型。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/182 | 91153564 | 采编部 | 在编 | 采编部 | |
TP181/182 | 91153565 | 采编部 | 在编 | 采编部 |
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