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题名/责任者:

Kubeflow学习指南:生产级机器学习系统实现/(美) Trevor Grant ... [等] 著 狄卫华译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-69937-8/CNY99.00

载体形态项:

215页:图;24cm

统一题名:

Kubeflow for machine learning : from lab to production

丛编项:

O'Reilly精品图书系列

个人责任者:

格兰特 (Grant, Trevor) 著

个人责任者:

卡劳 (Karau, Holden) 著

个人责任者:

卢布林斯基 (Lublinsky, Boris) 著

个人次要责任者:

狄卫华 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: (美) Trevor Grant, (加) Holden Karau, (俄) Boris Lublinsky, (美) Richard Liu, Ilan Filonenko著

出版发行附注:

O'Reilly Media, Inc.授权机械工业出版社出版

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

责任者Grant规范汉译姓: 格兰特; 责任者Karau规范汉译姓: 卡劳; 责任者Lublinsky规范汉译姓: 卢布林斯基

责任者附注:

Trevor Grant是Apache Mahout的PMC主席。Holden Karau是湾区的一名开发人员, 也是Apache软件基金会成员。Boris Lublinsky是Lightbend的首席架构师。

提要文摘附注:

Kubeflow是基于K8s的机器学习工具包, 是为数据科学家和数据工程师构建生产级机器学习实现而设计的。本书采用循序渐进的方式, 从Kubeflow的安装、使用和设计开篇, 随后从模型训练的整个生命周期展开, 涵盖数据探索、特征准备、模型训练/调优、模型服务、模型测试、模型监控和模型版本管理等各个环节, 既有相关的理论知识, 又包括真实的案例, 让读者在学习Kubeflow知识的同时能够全面了解机器学习的相关知识, 是入门和深入学习Kubeflow以及机器学习的良好指南。

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