MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：77
- 题名/责任者:
- 深度学习:卷积神经网络从入门到精通/李玉鑑等著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018.7
- ISBN及定价:
- 978-7-111-60279-8/CNY79.00
- 载体形态项:
- 424页:图;24cm
- 并列正题名:
- Deep learning:mastering convolutional neural networks from beginner
- 其它题名:
- 卷积神经网络从入门到精通
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 李玉鑑 著
- 个人责任者:
- 张婷 著
- 个人责任者:
- 单传辉 著
- 学科主题:
- 学习系统
- 中图法分类号:
- TP273
- 题名责任附注:
- 题名页题: 李玉鑑, 张婷, 单传辉, 刘兆英等著
- 责任者附注:
- 李玉鑑, 北京工业大学教授、博士生导师。
- 书目附注:
- 有书目 (第416-424页)
- 提要文摘附注:
- 卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型, 对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法, 详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型和强化模型, 最后是其顶尖成就AlphaGo。为了辅助读者理解有关内容, 本书还结合应用案例分析了很多具体模型的代码实现及演示效果。
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