MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 推荐系统全链路设计:原理解读与业务实践/唐楠烊著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-111-75096-3/CNY99.00
- 载体形态项:
- 237页:图;24cm
- 其它题名:
- 原理解读与业务实践
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 唐楠烊 著
- 学科主题:
- 计算机算法
- 中图法分类号:
- TP301.6
- 责任者附注:
- 唐楠烊, 资深算法工程师, 精通推荐算法和NLP算法。曾就职于阿里巴巴、58同城等多家知名互联网公司, 专门从事推荐系统和NLP算法相关工作。具有多年的算法经验, 在推荐系统的全链路优化和NLP对话业务方面经验尤其丰富。
- 提要文摘附注:
- 本书共分为11章。第1章从问题引入, 重点分析了推荐系统落地的难点, 主流推荐系统的构建方法, 推荐系统拉活, 以及推荐系统中的架构和模型。第2章整体介绍推荐系统架构设计的方法。第3-5章分别介绍推荐系统的特征、评价指标、调参方法论。第6-10章介绍神经网络层、个性召回层、精排层、粗排层、重排层的设计方法, 重点是模型选择和参数调整。第11章介绍冷启动环节的设计方法, 这是本书中的特色内容。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP301.6/132 | 91152032 |  自然科学阅览室三
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可借 | 总还书处 | |
| TP301.6/132 | 91152033 | 自然科学阅览室三
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可借 | 自然科学阅览室三 |
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