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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6

题名/责任者:
推荐系统全链路设计:原理解读与业务实践/唐楠烊著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-111-75096-3/CNY99.00
载体形态项:
237页:图;24cm
其它题名:
原理解读与业务实践
丛编项:
智能系统与技术丛书
个人责任者:
唐楠烊
学科主题:
计算机算法
中图法分类号:
TP301.6
责任者附注:
唐楠烊, 资深算法工程师, 精通推荐算法和NLP算法。曾就职于阿里巴巴、58同城等多家知名互联网公司, 专门从事推荐系统和NLP算法相关工作。具有多年的算法经验, 在推荐系统的全链路优化和NLP对话业务方面经验尤其丰富。
提要文摘附注:
本书共分为11章。第1章从问题引入, 重点分析了推荐系统落地的难点, 主流推荐系统的构建方法, 推荐系统拉活, 以及推荐系统中的架构和模型。第2章整体介绍推荐系统架构设计的方法。第3-5章分别介绍推荐系统的特征、评价指标、调参方法论。第6-10章介绍神经网络层、个性召回层、精排层、粗排层、重排层的设计方法, 重点是模型选择和参数调整。第11章介绍冷启动环节的设计方法, 这是本书中的特色内容。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP301.6/132 91152032   自然科学阅览室三     可借 总还书处
TP301.6/132 91152033   自然科学阅览室三     可借 自然科学阅览室三
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