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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:20

题名/责任者:
自然语言处理之BERT模型算法、架构和案例实战/陈之炎编著
出版发行项:
北京:中国铁道出版社有限公司,2023
ISBN及定价:
978-7-113-28625-5/CNY89.80
载体形态项:
224页:图;26cm
个人责任者:
陈之炎 编著
学科主题:
自然语言处理
中图法分类号:
TP391
责任者附注:
陈之炎, 曾供职于长城电脑和大唐微电子等知名企业; 参与过智能化翻译教学系统等大型项目的研发工作; 长期担任清华数据派和大数据文摘等公众号的特约供稿者, 发表过近20万字的有关人工智能和大数据的译作, 作品被CSDN 、知乎等多个专业知识共享平台所转载。
提要文摘附注:
本书用简单、通俗、易懂的语言对BERT相关的自然语言处理技术进行描述, 从原理、架构、实现等多维度解读BERT模型, 并展示不同层面的实战案例, 通过将理论和实践相结合, 使读者能够在对模型充分理解的基础上, 运用模型解决实际任务。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP391/137 91148455   自然科学阅览室三     可借 自然科学阅览室三
TP391/137 91148456   自然科学阅览室三     可借 自然科学阅览室三
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