MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 自然语言处理之BERT模型算法、架构和案例实战/陈之炎编著
- 出版发行项:
- 北京:中国铁道出版社有限公司,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-113-28625-5/CNY89.80
- 载体形态项:
- 224页:图;26cm
- 个人责任者:
- 陈之炎 编著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 责任者附注:
- 陈之炎, 曾供职于长城电脑和大唐微电子等知名企业; 参与过智能化翻译教学系统等大型项目的研发工作; 长期担任清华数据派和大数据文摘等公众号的特约供稿者, 发表过近20万字的有关人工智能和大数据的译作, 作品被CSDN 、知乎等多个专业知识共享平台所转载。
- 提要文摘附注:
- 本书用简单、通俗、易懂的语言对BERT相关的自然语言处理技术进行描述, 从原理、架构、实现等多维度解读BERT模型, 并展示不同层面的实战案例, 通过将理论和实践相结合, 使读者能够在对模型充分理解的基础上, 运用模型解决实际任务。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391/137 | 91148455 |  自然科学阅览室三
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可借 | 自然科学阅览室三 | |
| TP391/137 | 91148456 | 自然科学阅览室三
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可借 | 自然科学阅览室三 |
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