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题名/责任者:

数据分析与数据挖掘/姜维编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-44743-3/CNY89.00

载体形态项:

x, 434页:图;26cm

丛编项:

数据科学与大数据技术系列

个人责任者:

姜维 编著

学科主题:

数据处理-高等学校-教材

学科主题:

数据采集-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

国家自然科学基础出版支持

书目附注:

有书目 (第433-434页)

提要文摘附注:

本书讲解了数据分析与数据挖掘的理论和方法, 包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、关联规则、决策树、贝叶斯模型、判别分析、支持向量机、神经网络、聚类分析、离群点分析等, 同时配有应用举例。大数据分析、人工智能与互联网的发展为该领域的研究提出了新的需求, 本书在阐述理论方法的同时, 也注重实践以解决应用问题, 更注重知识体系结构以引导科技创新。书中的理论和技术既能作为科研的基础, 也能直接用来解决实际问题。

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