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题名/责任者:

数据安全与隐私计算/主编范渊, 刘博

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-45431-8/CNY88.00

载体形态项:

xiv, 405页:图;26cm

个人责任者:

范渊 主编

个人责任者:

刘博 主编

个人次要责任者:

程文博 参编

个人次要责任者:

方怀康 参编

学科主题:

数据处理-安全技术

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

本书参编: 程文博, 方怀康, 郭立文, 何志坚, 姜鹏等

责任者附注:

范渊, 现任杭州安恒信息技术股份有限公司董事长兼总裁, 对物联网安全、工业互联网安全、云安全、大数据安全、智慧城市安全等领域有深入的研究。刘博, 杭州安恒信息首席科学家, 之江实验室信息安全研究中心副主任。从事态势感知、数据安全、隐私计算、机器学习等领域研究工作近20年。

提要文摘附注:

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架, 从数据常见风险出发, 引出数据安全保护最佳实践; 然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息, 基于构建数据要素市场、促进数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践, 抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构, 包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算技术; 最后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重点行业, 分析了数据安全与数据孤岛现象的跟本原因, 介绍了数据安全实践案例, 并介绍了如何通过部署数据要素流通体系架构, 打破“数据壁垒”, 促进多方数据融合计算的实践案例。

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