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题名/责任者:

深度学习与计算机视觉:核心算法与应用/谢文伟, 印杰编著

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2023.4

ISBN及定价:

978-7-5763-2305-4/CNY89.80

载体形态项:

303页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

其它题名:

核心算法与应用

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

谢文伟 编著

个人责任者:

印杰 编著

学科主题:

计算机视觉-研究

中图法分类号:

TP302.7

责任者附注:

谢文伟, 硕士毕业于南京航空航天大学。目前担任趋势科技资深IT技术专家兼Al课程培训讲师, 有近20年的软件设计与开发经验, 是共享软件《天融网络医生》的开发者。精通人工智能、云计算和大数据等相关技术, 尤其擅长图像识别、视频分析和信息安全技术。印杰, 高级工程师。现任江苏警官学院计算机信息与网络安全系副主任。研究方向为人工智能、机器学习、图像分析与网络安全。

提要文摘附注:

本书共10章, 分为3篇, 每篇均从基本概念、模型与算法原理、代码实现三个方面讲解。第1篇“机器学习原理”, 围绕机器学习流程, 重点介绍特征处理、模型训练和模型评估等相关内容, 包括数据集的划分和使用、数据探索和预处理、模型原理分析和选择、模型评估和应用等。第2篇“计算机视觉基础”, 介绍计算机视觉的基本概念和处理流程, 以及OpenCV的使用和图像特征提取等相关内容。第3篇“深度学习模型与计算机视觉应用”, 首先介绍前馈神经网络和循环神经网络的结构, 然后介绍深度学习的多种经典算法和14种常见模型, 最后结合实例介绍图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和目标追踪5类常见的计算机视觉应用。

使用对象附注:

本书适合人工智能初学者尤其是计算机视觉初学者阅读, 也适合有一定基础的机器学习、深度学习和计算机视觉从业人员阅读, 另外还适合作为高等院校人工智能相关专业的教材

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