沈阳工业大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

CHATGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化/刘聪 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-73303-4/CNY99.00

载体形态项:

xi, 291页:图;24cm

其它题名:

大型语言模型的算法、技术和私有化

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

刘聪 著

个人责任者:

杜振东 著

个人责任者:

涂铭 著

学科主题:

人工智能-应用-自然语言处理-软件工具

中图法分类号:

TP391

题名责任附注:

题名页题: 刘聪, 杜振东, 涂铭, 沈盛宇著

责任者附注:

刘聪, 资深NLP技术专家和AI技术专家, 南京云问科技首席算法架构师, MLNLP (机器学习算法与自然语言处理) 社区学术委员。杜振东, 资深NLP技术专家和AI技术专家, 南京云问科技NLP研究院院长, 国家人工智能标准委专家、AlIA人工智能技术专家、CCF智能机器人专业组首批委员。涂铭, 资深Al架构师和大数据架构师, 现就职于BAT, 对NLP、图像识别、大数据等领域有深入研究, 实战经验丰富。

提要文摘附注:

本书从逻辑上分三部分。第一部分 (第1和2章) 从宏观角度带领读者了解ChatGPT。第1章介绍ChatGPT的由来、发展史以及用例。第2章对ChatGPT进行解构, 基于AIGC相关背景知识逐步展开ChatGPT背后所应用的技术栈, 让读者对ChatGPT有更加完整的认知。第二部分 (第3-9章) 介绍ChatGPT的核心技术。第三部分 (第10章) 对ChatGPT的未来发展进行展望。从AIGC未来发展方向出发, 探索云边协同、工具应用、可控生成、辅助决策四方面内容, 分别从C端场景和B端场景探索ChatGPT与实际应用场景的结合点, 并给出从事AIGC行业的参考建议。

豆瓣简介：