MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:13
- 题名/责任者:
- CHATGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化/刘聪 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-111-73303-4/CNY99.00
- 载体形态项:
- xi, 291页:图;24cm
- 其它题名:
- 大型语言模型的算法、技术和私有化
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 刘聪 著
- 个人责任者:
- 杜振东 著
- 个人责任者:
- 涂铭 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用-自然语言处理-软件工具
- 中图法分类号:
- TP391
- 题名责任附注:
- 题名页题: 刘聪, 杜振东, 涂铭, 沈盛宇著
- 责任者附注:
- 刘聪, 资深NLP技术专家和AI技术专家, 南京云问科技首席算法架构师, MLNLP (机器学习算法与自然语言处理) 社区学术委员。杜振东, 资深NLP技术专家和AI技术专家, 南京云问科技NLP研究院院长, 国家人工智能标准委专家、AlIA人工智能技术专家、CCF智能机器人专业组首批委员。涂铭, 资深Al架构师和大数据架构师, 现就职于BAT, 对NLP、图像识别、大数据等领域有深入研究, 实战经验丰富。
- 提要文摘附注:
- 本书从逻辑上分三部分。第一部分 (第1和2章) 从宏观角度带领读者了解ChatGPT。第1章介绍ChatGPT的由来、发展史以及用例。第2章对ChatGPT进行解构, 基于AIGC相关背景知识逐步展开ChatGPT背后所应用的技术栈, 让读者对ChatGPT有更加完整的认知。第二部分 (第3-9章) 介绍ChatGPT的核心技术。第三部分 (第10章) 对ChatGPT的未来发展进行展望。从AIGC未来发展方向出发, 探索云边协同、工具应用、可控生成、辅助决策四方面内容, 分别从C端场景和B端场景探索ChatGPT与实际应用场景的结合点, 并给出从事AIGC行业的参考建议。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP391/163 | 91151360 | 自然科学阅览室三 | 可借 | 自然科学阅览室三 | |
TP391/163 | 91151361 | 自然科学阅览室三 | 可借 | 总还书处 |
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