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题名/责任者:

基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命智能预测技术/裴洪 ... [等] 著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-118-13195-6/CNY89.00

载体形态项:

144页:图;26cm

并列正题名:

Intelligent prediction technology of remaining useful life for complex degradation system based on deep learning

个人责任者:

裴洪 著

个人责任者:

喻勇 著

个人责任者:

司小胜 著

学科主题:

机器学习-系统工程-寿命-预测

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 裴洪, 喻勇, 司小胜, 胡昌华, 张晟斐著

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第136-144页)

提要文摘附注:

本书主要包括融合深度连续置信网络与随机过程的退化系统剩余寿命预测、基于深度学习的退化系统剩余寿命预测、Bayesian深度学习框架下退化系统剩余寿命不确定性量化、零寿命标签下基于网络模型平均的退化系统剩余寿命预测、零寿命标签下退化系统剩余寿命不确定性量化、基于深度卷积生成对抗网络的缺失数据生成方法及剩余寿命预测应用、基于多维相似度的数据生成方法及剩余寿命预测应用。

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