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题名/责任者:

Spark性能优化实战:突破性能瓶颈, 遨游数据重洋/谢雪葵著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-64770-6/CNY99.80

载体形态项:

355页:图;26cm

其它题名:

突破性能瓶颈, 遨游数据重洋

个人责任者:

谢雪葵 著

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

谢雪葵, 资深研发工程师, CCF会员, 阿诚网络创始人。有多年的软件设计和开发经验, 专注于大数据技术与服务。

提要文摘附注:

本书共8章。第1章从性能优化的基本概念出发, 介绍Spark的基础知识, 并介绍如何进行性能优化; 第2章介绍Spark性能优化的几个方面, 包括程序设计优化、资源优化、网络通信优化和数据读写优化等; 第3章深入介绍Spark任务执行过程优化; 第4章介绍Spark SQL性能优化; 第5章结合实战案例全面解析Spark性能优化的核心技术与应用; 第6章详细介绍不同应用场景的性能优化策略; 第7章介绍Spark集成Hadoop、Kafka和Elasticsearch使用时的性能优化, 从而提供更实用的Spark性能提升方案; 第8章介绍Spark应用程序开发与优化, 以及集群管理实践。

使用对象附注:

本书适合Apache Spark开发人员、数据工程师和数据科学家阅读, 也适合需要处理大规模数据集和对Spark性能优化感兴趣的技术人员阅读。另外, 本书还可作为高等院校大数据专业的教材和相关培训机构的教学用书

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