MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：14
- 题名/责任者:
- 强化学习实战:从零开始制作AlphaGo围棋/刘佳著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.04
- ISBN及定价:
- 9787302629696/CNY69.90
- 载体形态项:
- 318页;26cm
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书通过基础理论和算法实践相结合，循序渐进地介绍关于人工智能领域中的常见算法，并以围棋游戏作为媒介，全面、系统地介绍了人工智能算法的实现方法，并通过Keras和PyTorch框架实践人工智能算法中的深度强化学习内容。全书共10章，分别介绍围棋的基础知识、如何制作围棋软件、传统棋类智能算法、神经网络入门知识、如何实现围棋智能体、通用化围棋智能体、策略梯度算法、基于价值的深度学习网络(DQN)算法、Actor-Critic算法、如何实践AlphaGo和AlphaZero等知识，书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。
- 使用对象附注:
- 本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员
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