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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:14

题名/责任者:
强化学习实战:从零开始制作AlphaGo围棋/刘佳著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023.04
ISBN及定价:
9787302629696/CNY69.90
载体形态项:
318页;26cm
学科主题:
人工智能
中图法分类号:
TP18
提要文摘附注:
本书通过基础理论和算法实践相结合,循序渐进地介绍关于人工智能领域中的常见算法,并以围棋游戏作为媒介,全面、系统地介绍了人工智能算法的实现方法,并通过Keras和PyTorch框架实践人工智能算法中的深度强化学习内容。全书共10章,分别介绍围棋的基础知识、如何制作围棋软件、传统棋类智能算法、神经网络入门知识、如何实现围棋智能体、通用化围棋智能体、策略梯度算法、基于价值的深度学习网络(DQN)算法、Actor-Critic算法、如何实践AlphaGo和AlphaZero等知识,书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。
使用对象附注:
本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员,从事高等教育的专任教师,高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员
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