沈阳工业大学图书馆书目检索系统

| 暂存书架(0) | 登录

MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
大规模推荐系统实战/阿星著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-115-59385-6/CNY99.80
载体形态项:
368页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
丛编项:
图灵原创
个人责任者:
阿星
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
阿星, 曾在字节跳动、苏宁易购等企业负责推荐/广告算法的设计、开发和优化工作。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
作为机器学习领域应用比较成熟、广泛的业务, 个性化推荐在电商、短视频等平台发挥着重要作用, 其背后的推荐系统已成为当今越来越多应用程序的标配。关于推荐算法的论述有很多, 而要将其很好地应用到实际场景中, 则需要大量的实践经验。本书从实战的角度介绍推荐系统, 主要包含三部分: 召回算法、排序算法和工程实践。书中细致剖析了如何在工业中对海量数据应用算法, 涵盖了从算法原理, 到模型搭建、优化以及最佳实践等诸多内容。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/186 91153750   采编部     在编 采编部
TP181/186 91153751   采编部     在编 采编部
显示全部馆藏信息
借阅趋势

同名作者的其他著作(点击查看)
用户名:
密码:
验证码:
请输入下面显示的内容
  证件号 条码号 Email
 
姓名:
手机号:
送 书 地:
收藏到: 管理书架