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题名/责任者:

算法精粹:经典计算机科学问题的Python实现/(美) 大卫·科帕克著 戴旭译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-53512-2/CNY59.00

载体形态项:

209页:图;24cm

统一题名:

Classic computer science problems in Python

其它题名:

经典计算机科学问题的Python实现

个人责任者:

科帕克 (Kopec, David) 著

个人次要责任者:

戴旭 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

基于Python 3.7版本

出版发行附注:

本书中文简体字版由Manning Publications Co.授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

大卫·科帕克, 是尚普兰学院计算机科学与创新专业的助理教授。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是一本面向中高级程序员的算法教程, 借助Python语言, 用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章, 不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件, 还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等, 运用了类型提示等Python高级特性, 并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联, 定位独特, 示例经典。

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