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题名/责任者:

迁移学习算法:应用与实践/庄福振 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72650-0/CNY99.00

载体形态项:

xii, 263页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Transfer learning algorithms:applications and practices

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

庄福振 著

个人责任者:

朱勇椿 著

个人责任者:

祝恒书 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 庄福振, 朱勇椿, 祝恒书, 熊辉著

责任者附注:

庄福振, 北京航空航天大学教授, 博士生导师, 入选国家级人才计划。朱勇椿, 博士, 长期致力于可靠人工智能研究及应用, 在KDD、WWW、SIGIR、TKDE等国际顶级学术会议和期刊发表文章28篇, Google学术引用3300余次。祝恒书, 博士, 北京市高端领军人才正高级工程师, BOSS直聘职业科学实验室 (CSL) 主任。

书目附注:

有书目 (第250-263页)

提要文摘附注:

本书首先从迁移学习采用的技术出发, 系统介绍每一类迁移学习算法, 包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法, 针对每一类算法介绍具有代表性的几种工作, 并从算法动机、算法原理、算法流程等方面进行重点介绍; 然后针对迁移学习的应用场景, 介绍典型的应用案例; 最后介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。

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