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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:2

题名/责任者:
Ray分布式机器学习:利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署/(德) 马克斯·普佩拉, (美) 爱德华·奥克斯, 理查德·廖著 沈冲译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-111-75338-4/CNY99.00
载体形态项:
237页:图;24cm
统一题名:
Learning Ray : flexible distributed Python for machine learning
其它题名:
利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署
个人责任者:
普佩拉 (Pumperla, Max)
个人责任者:
奥克斯 (Oakes, Edward)
个人责任者:
(Liaw, Richard)
个人次要责任者:
沈冲
学科主题:
分布式算法-机器学习
中图法分类号:
TP181
出版发行附注:
O'Reilly Media, Inc.授权机械工业出版社出版 英文原版由O'Reilly Media, Inc.2023年出版 简体中文版由机械工业出版社2024年出版 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权
相关题名附注:
英文题名原文取自封面
责任者附注:
Max Pumperla, 数据科学家, 是Anyscale的软件工程师。Edward Oakes, Anyscale的软件工程师和团队负责人。Richard Liaw, Anyscale的软件工程师。
提要文摘附注:
本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序, 介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具, 以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识, 并提供了应用示例; 第4-10章介绍了Ray高级库 (Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR), 并展示如何使用高级库创建应用程序; 第11章对Ray的生态进行了总结, 并指导读者继续学习。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/192 91154526   采编部     在编 采编部
TP181/192 91154527   采编部     在编 采编部
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