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题名/责任者:

MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用/陈雨强 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-73329-4/CNY109.00

载体形态项:

xvii, 329页:图;24cm

并列正题名:

MLOps engineering practices:tools, technologies and enterprise applications

其它题名:

工具、技术与企业级应用

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

陈雨强 著

个人责任者:

郑曌 著

个人责任者:

谭中意 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 陈雨强, 郑曌, 谭中意, 卢冕, 李瀚等著

责任者附注:

陈雨强, 第四范式联合创始人、首席研究科学家、全球人工智能应用领域杰出科学家。郑曌, 第四范式技术副总裁, Linux基金会AI & DATA Board成员。谭中意, 星策社区发起人, LF AI & DATA TAC成员兼Outreach主席, 开放原子基金会TOC (技术监督委员会) 主席, Apache基金会正式成员。

提要文摘附注:

本书主要内容包括如下几个方面: (1) MLOps的概念、解决的问题以及与其他各种XOps的关系; MLOps涉及的角色以及它们存在的问题; MLOps在机器学习的整个生命周期中产生的价值。(2) MLOps中的数据问题以及常见案例, 包括它在反欺诈和推荐系统中起的作用。(3) MLOps中的常用工具, 包括流水线工具和特征平台等, 并重点介绍了第四范式开源的OpenMLDB和中兴开源的Adlik项目, 以及端到端的机器学习平台SageMaker。(4) MLOps成熟度模型和几个大厂的实践案例 (网易、小米、腾讯)。

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