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题名/责任者:

机器视觉及深度学习:经典算法与系统搭建/陈兵旗, 谭彧主编

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-122-41145-7/CNY118.00

载体形态项:

264页:图;26cm

其它题名:

经典算法与系统搭建

个人责任者:

陈兵旗 主编

个人责任者:

谭彧 主编

学科主题:

计算机视觉

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP302.7

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

陈兵旗, 中国农业大学, 教授, 中国农业机械学会基础技术分会理事, 美国国际农业生物工程学会ASABE会员。

书目附注:

有书目 (第263-264页)

提要文摘附注:

深度学习和传统机器视觉技术相融合, 可以大大提高AI技术的效率和精度。本书分上、下两篇, 共19章内容, 详细讲解了机器视觉及深度学习的理论和编程实践。上篇介绍理论算法, 包括机器视觉的经典图像处理算法、深度学习的理论基础和目前常用的深度学习框架。下篇介绍编程环境及系统搭建, 讲解了机器视觉图像处理算法及深度学习的编程工具VC++、Python和OpenCV; 利用VC++和Python工具, 搭建图像处理的工程界面; 介绍了常用的9种深度学习框架的获得方法、安装设置、工程创建, 以及深度学习工程的编译、训练、评估与部署方法。每一个搭建的工程, 都提供一套可下载的源代码例程序, 方便读者下载学习。

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