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- 题名/责任者:
- 数据科学入门/(美) Joel Grus著 高蓉, 韩波译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-115-41741-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- xviii, 284页:图;24cm
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 格鲁斯 (Grus, Joel) 著
- 个人次要责任者:
- 高蓉 译
- 个人次要责任者:
- 韩波 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 英文原版由O'Reilly Meida, Inc. 出版, 2015 简体中文版由人民邮电出版社出版, 2016
- 责任者附注:
- 责任者规范汉译姓: 格鲁斯
- 责任者附注:
- Joel Grus, 是Google的一位软件工程师, 曾在多家创业公司担任数据科学家。
- 提要文摘附注:
- 本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境, 从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括: Python速成, 可视化数据, 线性代数, 统计, 概率, 假设与推断, 梯度下降法, 如何获取数据, K近邻法, 朴素贝叶斯算法等等。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/202 | 91045393 | - | 自然科学阅览室三 | 可借 | 自然科学阅览室三 |
TP274/202 | 91045394 | - | 自然科学阅览室三 | 可借 | 自然科学阅览室三 |
TP274/202 | 91045395 | - | 自然科学阅览室三 | 可借 | 自然科学阅览室三 |
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