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题名/责任者:

数据科学入门/(美) Joel Grus著 高蓉, 韩波译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-115-41741-1/CNY69.00

载体形态项:

xviii, 284页:图;24cm

并列正题名:

Data science from scratch first principles with python

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

格鲁斯 (Grus, Joel) 著

个人次要责任者:

高蓉 译

个人次要责任者:

韩波 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

英文原版由O'Reilly Meida, Inc. 出版, 2015 简体中文版由人民邮电出版社出版, 2016

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 格鲁斯

责任者附注:

Joel Grus, 是Google的一位软件工程师, 曾在多家创业公司担任数据科学家。

提要文摘附注:

本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境, 从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括: Python速成, 可视化数据, 线性代数, 统计, 概率, 假设与推断, 梯度下降法, 如何获取数据, K近邻法, 朴素贝叶斯算法等等。

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