MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 数据挖掘方法与应用/主编田雅娟
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2022.4
- ISBN及定价:
- 978-7-03-069443-0/CNY68.00
- 载体形态项:
- 151页:图;26cm
- 个人责任者:
- 田雅娟 主编
- 学科主题:
- 数据采集-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书对数据挖掘中常用的建模算法进行系统介绍, 内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、决策树及组合算法、贝叶斯分类、支持向量机、人工神经网络等。在阐述每种算法基本理论的基础上, 同时给出基于R软件的应用方法。这种理论与应用相结合的方式为读者理解和运用这些方法提供了坚实的基础, 有助于读者由浅入深、循序渐进地理解相关内容并用以解决实际问题。
- 使用对象附注:
- 本书可以作为高等院校本科生、研究生的数据挖据课程教材, 也可以作为从事数据分析、高等统计分析工作以及相关数据工程技术人员的参考用书
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