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• 010 __ |a 978-7-121-45682-4 |d CNY108.00

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• 200 1_ |a 从深度学习到图神经网络 |A cong shen du xue xi dao tu shen jing wang luo |e 模型与实践 |f 张玉宏, 杨铁军著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xvi, 324页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 张玉宏, 博士毕业于电子科技大学, 大数据分析师 (高级), 2009-2011年美国西北大学访问学者, 2019-2020年美国UPU高级访问学者, CCF郑州分部执行委员, CCF公益大使。现执教于河南工业大学, 主要研究方向为人工智能、大数据等。发表学术论文30余篇, 先后撰写《深度学习之美: AI时代的数据处理与最佳实践》《Python极简讲义: 一本书入门数据分析与机器学习》等科技图书15部。杨铁军, 博士, 教授, 博士生导师, 河南省电子学会副理事长, 河南省高等学校电子信息类专业教学指导委员会副主任委员, 河南省数字政府建设专家委员会委员。主要研究方向: 医学图像处理、粮食信息处理。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术, 包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。

• 517 1_ |a 模型与实践 |A mo xing yu shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 张玉宏 |A zhang yu hong |4 著

• 701 _0 |a 杨铁军 |A yang tie jun |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230630

• 905 __ |a SYUT |d TP181/196

• 920 __ |a 221050 |z 1