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• 200 1_ |a 深度学习与计算机视觉 |e 核心算法与应用 |f 谢文伟, 印杰编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社有限责任公司 |d 2023-04-01

• 215 __ |a 303页, [4] 页图版 |d 23cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书

• 330 __ |a 本书共10章，分为3篇，每篇均从基本概念、模型与算法原理、代码实现三个方面讲解。第1篇“机器学习原理”，围绕机器学习流程，重点介绍特征处理、模型训练和模型评估等相关内容，包括数据集的划分和使用、数据探索和预处理、模型原理分析和选择、模型评估和应用等。第2篇“计算机视觉基础”，介绍计算机视觉的基本概念和处理流程，以及OpenCV的使用和图像特征提取等相关内容。第3篇“深度学习模型与计算机视觉应用”，首先介绍前馈神经网络和循环神经网络的结构，然后介绍深度学习的多种经典算法和14种常见模型，最后结合实例介绍图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和目标追踪5类常见的计算机视觉应用。

• 333 __ |a 人工智能初学者，计算机视觉初学者，有一定基础的机器学习、深度学习和计算机视觉从业人员，高等院校人工智能相关专业的师生

• 606 0_ |a 计算机视觉@x研究

• 690 __ |a TP302.7

• 701 _0 |a 谢文伟/印杰

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20230630