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• 001 0000237865

• 005 20170830135300.0

• 010 __ |a 978-7-118-11211-5 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20170602d2017 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据拟合与不确定度 |A Shu Ju Ni He Yu Bu Que Ding Du |e 加权最小二乘及其推广的实用指南 |d = Data fitting and uncertainty |e a practical introduction to weihted least squares and beyond |f (德) Tilo Strutz著 |F ( De ) Tilo Strutz Zhu |g 王鼎 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 12, 214页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 信息工程大学优秀青年基金资助 中国博士后科学基金资助

• 304 __ |a 译者还有：唐涛、吴志东、杨宾、吴江

• 306 __ |a 由Springer Science+business Media授权国防工业出版社独家出版发行

• 314 __ |a 责任者Strutz规范汉译姓: 舒茨

• 320 __ |a 有书目 (第188-191页) 和索引

• 330 __ |a 本书以通俗语言描述了什么是数据拟合问题，比较线性拟合与非线性拟合之间的区别和联系，并分别举例说明两大类问题的实际来源。其次，以数据拟合为应用背景引出最小二乘问题的基本思想，阐述了求解最小二乘问题的普适性数值算法，并指出其中可能存在的陷阱问题。最后，举出大量数据拟合中的实例阐述最小二乘方法的实际应用。

• 500 10 |a Data fitting and uncertainty : a practical introduction to weihted least squares and beyond |A Data Fitting And Uncertainty : A Practical Introduction To Weihted Least Squares And Beyond |m Chinese

• 517 1_ |a 加权最小二乘及其推广的实用指南 |A Jia Quan Zui Xiao Er Cheng Ji Qi Tui Guang De Shi Yong Zhi Nan

• 606 0_ |a 最小二乘法 |A Zui Xiao Er Cheng Fa |x 研究

• 690 __ |a O241.5 |v 5

• 701 _1 |a 舒茨 |A Shu Ci |g (Strutz, Tilo) |4 著

• 702 _0 |a 王鼎 |A Wang Ding |4 译

• 702 _0 |a 唐涛 |A Tang Tao |4 译

• 702 _0 |a 吴志东 |A Wu Zhi Dong |4 译

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20170602

• 905 __ |a SYUT |d O241.5/008

• 920 __ |a 221050 |z 1