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• 010 __ |a 978-7-5618-7114-0 |d CNY35.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 随机数学引论 |A sui ji shu xue yin lun |i 随机过程篇 |f 何凤霞, 叶振军编著

• 210 __ |a 天津 |c 天津大学出版社 |d 2021.12

• 215 __ |a 169页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 全书共分9章。第1章简单回顾了概率论的基础知识, 同时补充了特征函数、全期望公式、推广的全概率公式等随机过程学习过程中需要的些定理和结论; 第2章介绍了随机过程的基本概念、随机过程的有限维分布和数字特征以及相关函数的性质; 第3章讨论齐次泊松过程的性质, 给出了到达时间、时间间隔等几个泊松过程重要随机变量的分布以及条件分布; 第4章介绍了非齐次泊松过程和复合泊松过程; 第5章介绍了马尔可夫过程, 讨论了转移概率、绝对分布以及极限分布; 第6章介绍了布朗运动以及布朗运动的几种变化; 第7章介绍了随机分析, 这是研究平稳过程必备的基础; 第8章与第9章分别在时域和频域研究平稳过程的性质。

• 333 __ |a 本教材适合工科类和管理类的研究生以及相关课程的教师使用, 也适合数学系以及有高等数学、概率论和积分变换基础的本科生作为人门学习的教材使用

• 606 0_ |a 随机过程 |A sui ji guo cheng |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a O211.6 |v 5

• 701 _0 |a 何凤霞 |A he feng xia |4 编著

• 701 _0 |a 叶振军 |A ye zhen jun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20221021