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• 010 __ |a 978-7-111-72824-5 |d CNY119.00

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• 200 1_ |a 机器学习开发实战 |A ji qi xue xi kai fa shi zhan |f (意) 迪诺·埃斯波西托, 弗朗西斯科·埃斯波西托著 |d = Introducing machine learning |f Dino Esposito, Francesco Esposito |g 杨延华, 邓成译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xvi, 288页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行

• 314 __ |a 迪诺·埃斯波西托 (Dino Esposito), 在程序开发领域拥有超过25年的经验, 14次被评为微软最有价值专家 (MVP), 撰写了20多本书, 连续22年为《MSDN杂志》撰写专栏, 并经常为微软及全球各类企业的程序开发人员做培训。目前担任BaxEnergy公司的数字战略师, 专注于智慧城市和智慧能源等领域。弗朗西斯科·埃斯波西托 (Francesco Esposito), 软件和AI公司Youbiquitous的创始人, 并且运营着一家小型投资公司。他在青少年时期就为iOS、Android和WindowsPhone等平台开发了多款应用程序。数学高手, 精通高等数学与数据科学。

• 330 __ |a 本书首先介绍了人工智能、智能软件以及机器学习解决方案的基本步骤等基础知识; 接着重点介绍了ML.NET库, 包括数据处理、训练及评估功能, 并总览了ML.NET库支持的全部机器学习任务; 还研究了神经网络, 列举了一系列可以通过训练来解决现实问题的算法; 最后介绍了通过Azure云平台提供的有价值的运行时服务, 同时探讨了机器学习长期的商业愿景。全书内容丰富、层次分明、视角独特, 包含大量使用ML.NET库编写的机器学习场景示例, 秉承软件开发的理念, 以通俗易懂的方式完整且系统地介绍了机器学习所涉及的数据科学及软件开发技能, 可以迅速帮助软件开发人员 (或数据科学家) 掌握数据科学及机器学习技能 (或软件开发知识)。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Introducing machine learning |A Introducing Machine Learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 埃斯波西托 |A ai si bo xi tuo |g (Esposito, Dino) |4 著

• 701 _1 |a 埃斯波西托 |A ai si bo xi tuo |g (Esposito, Francesco) |4 著

• 702 _0 |a 杨延华 |A yang yan hua |4 译

• 702 _0 |a 邓成 |A deng cheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230708

• 905 __ |a SYUT |d TP181/200

• 920 __ |a 221050 |z 1