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题名 |
责任者 |
出版信息 |
索书号 |
借阅次 |
| 1 |
神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现 |
包子阳编著 |
电子工业出版社 2019 |
TP183/056 |
14 |
| 2 |
机器学习原理与实践:Python版 |
左飞, 补彬编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/137 |
13 |
| 3 |
强化学习 |
(加) Richard S. Sutton, (美) Andrew G. Barto著 |
电子工业出版社 2019 |
TP181/125 |
11 |
| 4 |
机器学习方法及应用 |
袁景凌, 贲可荣, 魏娜编著 |
中国铁道出版社有限公司 2020 |
TP181/127 |
10 |
| 5 |
神经网络与深度学习实战:Python+Keras+TensorFlow |
陈屹编著 |
机械工业出版社 2019 |
TP183/057 |
10 |
| 6 |
动手学深度学习 |
阿斯顿·张 ... [等] 著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/084 |
9 |
| 7 |
深度学习模型及应用详解 |
张若非 ... [等] 著 |
电子工业出版社 2019 |
TP181/134 |
9 |
| 8 |
神经网络与机器学习 |
(加)Simon Haykin著 |
机械工业出版社 2011 |
TP183/021 |
8 |
| 9 |
深度学习原理与实践 |
陈仲铭, 彭凌西著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP181/037 |
8 |
| 10 |
深度学习原理与PyTorch实战 |
集智俱乐部著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/074 |
8 |
| 11 |
TensorFlow智能算法与应用 |
胡鹤编著 |
电子工业出版社 2019.7 |
TP18/180 |
8 |
| 12 |
机器学习 |
赵卫东, 董亮编著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP181/043 |
8 |
| 13 |
模式识别与智能计算:Matlab技术实现.第2版 |
杨淑莹著 |
电子工业出版社 2011 |
TP391.4/017 |
7 |
| 14 |
机器视觉与机器学习 |
宋丽梅, 朱新军编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP302.7/018 |
7 |
| 15 |
机器学习基础:原理、算法与实践 |
袁梅宇著 |
清华大学出版社 2018 |
TP181/041 |
7 |
| 16 |
实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型:implement advanced deep learning models using Python |
(印) 莫希特·赛瓦克, (孟加拉) 穆罕默德·礼萨·卡里姆, (美) 普拉蒂普·普贾里著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/083 |
6 |
| 17 |
PyTorch深度学习 |
(印) 毗湿奴·布拉马尼亚著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/067 |
6 |
| 18 |
详解深度学习:基于TensorFlow和Keras学习RNN |
(日) 巢笼悠辅著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP18/212 |
6 |
| 19 |
模式识别及MATLAB实现 |
杨杰主编 |
电子工业出版社 2017 |
O235-39/002 |
6 |
| 20 |
秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器 |
秋叶 ... [等] 著 |
人民邮电出版社 2023 |
TP18/367 |
6 |
| 21 |
模式识别与机器学习技术 |
牟少敏, 时爱菊著 |
冶金工业出版社 2019 |
TP391.4/028 |
6 |
| 22 |
神经网络与PyTorch实战 |
肖智清著 |
机械工业出版社 2018 |
TP181/050 |
6 |
| 23 |
PyTorch深度学习入门 |
曾芃壹著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/117 |
6 |
| 24 |
机器学习:原理、算法与应用 |
雷明著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/088 |
6 |
| 25 |
模式识别与人工智能:基于MATLAB |
周润景编著 |
清华大学出版社 2018 |
O235/011 |
6 |
| 26 |
白话强化学习与PyTorch |
高扬, 叶振斌著 |
电子工业出版社 2019 |
TP18/241 |
6 |
| 27 |
Tensorflow 2.0神经网络实践 |
(美) 保罗·加莱奥内著 |
机械工业出版社 2020 |
TP18/243 |
6 |
| 28 |
深度学习核心技术与实践 |
猿辅导研究团队著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/039 |
6 |
| 29 |
机器学习基础 |
吕云翔 ... [等] 编著 |
清华大学出版社 2018 |
TP181/062 |
6 |
| 30 |
深入浅出GAN生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实践 |
廖茂文, 潘志宏著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/124 |
6 |
| 31 |
卷积神经网络的Python实现 |
单建华著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP183/049 |
6 |
| 32 |
机器学习从入门到入职:用Sklearn与Keras搭建人工智能模型 |
张威著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/132 |
5 |
| 33 |
机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理 |
(印)阿迪蒂亚·夏尔马, 维什韦什·拉维·什里马利, (美) 迈克尔·贝耶勒著 |
机械工业出版社 2021 |
TP181/136 |
5 |
| 34 |
深度学习之PyTorch实战计算机视觉 |
唐进民编著 |
电子工业出版社 2018.06 |
TP181/032 |
5 |
| 35 |
深度学习之PyTorch物体检测实战 |
董洪义编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/100 |
5 |
| 36 |
深度学习:基于案例理解深度神经网络:a case-based approach to understanding deep neural networks |
(瑞士) 翁贝托·米凯卢奇著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/108 |
5 |
| 37 |
机器学习:Python+sklearn+TensorFlow 2.0 |
王衡军著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/138 |
5 |
| 38 |
从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 |
刘长龙著 |
电子工业出版社 2019 |
TP181/110 |
5 |
| 39 |
机器学习算法导论 |
王磊, 王晓东编著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/071 |
5 |
| 40 |
深度学习与目标检测 |
杜鹏, 谌明, 苏统华编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/131 |
5 |
| 41 |
机器学习导论 |
(土耳其) 埃塞姆·阿培丁著 |
机械工业出版社 2016 |
TP181/025 |
5 |
| 42 |
解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践 |
魏秀参著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/091 |
5 |
| 43 |
深度学习算法与实践 |
于子叶著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/121 |
5 |
| 44 |
深入浅出图神经网络:GNN原理解析 |
刘忠雨, 李彦霖, 周洋著 |
机械工业出版社 2020 |
TP183/061 |
5 |
| 45 |
MATLAB遗传算法工具箱及应用.第2版 |
主编雷英杰, 张善文 |
西安电子科技大学出版社 2014 |
TP18/106 |
5 |
| 46 |
Python深度学习:基于PyTorch |
吴茂贵 ... [等] 著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/114 |
5 |
| 47 |
深度学习 |
(美) 伊恩·古德费洛, (加) 约书亚·本吉奥, (加) 亚伦·库维尔著 |
人民邮电出版社 2017 |
TP181/023 |
5 |
| 48 |
TensorFlow深度学习应用实践 |
王晓华著 |
清华大学出版社 2018 |
TP18/126 |
4 |
| 49 |
深度学习应用与实战 |
韩少云, 王海军, 杨瑞红等编著 |
电子工业出版社 2023 |
TP181/143 |
4 |
| 50 |
深度学习理论与实战,基础篇 |
李理编著 |
电子工业出版社 2019 |
TP181/135 |
4 |
| 51 |
多智能体协同控制及应用 |
向峥嵘, 王荣浩编著 |
化学工业出版社 2024 |
TP273/380 |
4 |
| 52 |
机器学习:算法视角:an algorithmic perspective |
(新西兰) 史蒂芬·马斯兰著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/080 |
4 |
| 53 |
机器学习入门到实战:MATLAB实践应用 |
冷雨泉, 张会文, 张伟等著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/087 |
4 |
| 54 |
机器学习案例分析:基于Python语言 |
王恺, 闫晓玉, 李涛编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/104 |
4 |
| 55 |
深度学习基础与实践 |
(美) 乔希·帕特森, 亚当·吉布森著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/078 |
4 |
| 56 |
实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型:基于Python和NumPy实现 |
徐彬著 |
电子工业出版社 2019 |
TP181/133 |
4 |
| 57 |
图解深度学习 |
(日) 山下隆义著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP18/153 |
4 |
| 58 |
深度学习TensorFlow编程实战 |
袁梅宇编著 |
清华大学出版社 2020 |
TP18/248 |
4 |
| 59 |
AIGC革命:Web 3.0时代的新一轮科技浪潮 |
杨爱喜, 胡松钰, 陈金飞著 |
化学工业出版社 2023 |
TP18/351 |
4 |
| 60 |
一书读懂物联网:基础知识+运行机制+工程实现 |
曹洪伟, 潘维, 韩冬编著 |
人民邮电出版社 2023 |
TP393.4/392 |
4 |
| 61 |
机器学习简明教程 |
汪荣贵编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/119 |
4 |
| 62 |
机器学习入门:基于数学原理的Python实战 |
戴璞微, 潘斌著 |
北京大学出版社 2019 |
TP181/103 |
4 |
| 63 |
TensorFlow深度学习项目实战 |
(美) 卢卡·马萨罗 ... [等] 著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/153 |
4 |
| 64 |
MATLAB神经网络43个案例分析 |
王小川 ... [等] 编著 |
北京航空航天大学出版社 2013 |
TP183/066 |
4 |
| 65 |
Python+Tensorflow机器学习实战 |
李鸥编著 |
清华大学出版社 2019 |
TP311.561/139 |
4 |
| 66 |
MATLAB机器学习:人工智能工程实践:a problem-solution approach |
(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/099 |
4 |
| 67 |
神经网络导论 |
王晓梅编著 |
科学出版社 2017 |
TP183/039 |
4 |
| 68 |
深入浅出强化学习:编程实战 |
郭宪，宋俊潇，方勇纯著 |
电子工业出版社 2020.3 |
TP18/236 |
4 |
| 69 |
学会提问:AI大模型时代与ChatGPT对话的关键技能:key skills for AI big model era and ChatGPT dialogue |
苏江编著 |
北京理工大学出版社 2023 |
TP18/368 |
4 |
| 70 |
Python与神经网络实战 |
何宇健编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP183/047, TP183/048 |
4 |
| 71 |
Python机器学习算法:原理、实现与案例 |
刘硕著 |
清华大学出版社 2019 |
TP311.561/210 |
4 |
| 72 |
机器学习算法的数学解析与Python实现 |
莫凡编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/101 |
4 |
| 73 |
深度学习图解 |
(美) 安德鲁·特拉斯克著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181-64/002 |
4 |
| 74 |
深度强化学习原理与实践 |
陈仲铭, 何明著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/085 |
4 |
| 75 |
TensorFlow进阶指南:基础、算法与应用 |
黄鸿波编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP18/165 |
3 |
| 76 |
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践 |
(日) 小川雄太郎著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/109 |
3 |
| 77 |
机器学习应用与实战 |
韩少云 ... 等编著 |
电子工业出版社 2023 |
TP181/144 |
3 |
| 78 |
Python机器学习集锦 |
潘风文, 庞资胜编著 |
化学工业出版社 2023 |
TP311.561/307 |
3 |
| 79 |
MATLAB R2015b神经网络技术 |
何正风编著 |
清华大学出版社 2016 |
TP183/036 |
3 |
| 80 |
深度学习实战 |
杨云, 杜飞著 |
清华大学出版社 2018 |
TP18/114 |
3 |
| 81 |
TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用 |
林大贵著 |
清华大学出版社 2018 |
TP18/142 |
3 |
| 82 |
如何创造可信的AI |
(美) 盖瑞·马库斯, (美) 欧内斯特·戴维斯著 |
浙江教育出版社 2020 |
TP18/239 |
3 |
| 83 |
机器学习与深度学习:通过C语言模拟 |
(日) 小高知宏著 |
机械工业出版社 2018 |
TP181/046 |
3 |
| 84 |
RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真.第2版 |
刘金琨著 |
清华大学出版社 2018 |
TP183/055 |
3 |
| 85 |
成为提问工程师:打造AI时代的超级个体:instruction context input data output indicator |
方军, 柯洲, 谭星星著 |
人民邮电出版社 2024 |
TP18/335 |
3 |
| 86 |
与ChatGPT对话:驾驭AI做助手 |
王菁, 徐娟, 王莉著 |
河北科学技术出版社 2024 |
TP18/325 |
3 |
| 87 |
数据挖掘与机器学习:PMML建模.上 |
潘风文, 黄春芳著 |
化学工业出版社 2020 |
TP274/450 |
3 |
| 88 |
深度学习框架PyTorch快速开发与实战 |
邢梦来, 王硕, 孙洋洋编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/053 |
3 |
| 89 |
机器学习与优化 |
(意) 罗伯托·巴蒂蒂, (意) 毛罗·布鲁纳托著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP181/056 |
3 |
| 90 |
深度学习 |
主编刘玉良, 戴凤智, 张全 |
西安电子科技大学出版社 2020 |
TP181/129 |
3 |
| 91 |
OpenCV深度学习应用与性能优化实践 |
吴至文 ... [等] 著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/128 |
3 |
| 92 |
深入浅出人工神经网络 |
江永红著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP183/058 |
3 |
| 93 |
21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解 |
何之源编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP18/147 |
3 |
| 94 |
TensorFlow深度学习算法原理与编程实战 |
蒋子阳著 |
中国水利水电出版社 2019 |
TP18/207 |
3 |
| 95 |
百面机器学习:算法工程师带你去面试:100+ interview questions for algorithm engineer |
诸葛越主编 |
人民邮电出版社 2018 |
TP181/051 |
3 |
| 96 |
机器学习、深度学习与强化学习 |
林强编著 |
知识产权出版社 2019 |
TP181/072 |
3 |
| 97 |
TensorFlow机器学习 |
(美) 尼山特·舒克拉著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/106 |
3 |
| 98 |
深度学习基础及应用 |
主编郑光勇 |
航空工业出版社 2023 |
TP181/167 |
3 |
| 99 |
AI超级个体:ChatGPT与AIGC实战指南 |
易洋 (＠findyi), 潘泽彬, 李世明著 |
电子工业出版社 2023 |
TP18/324 |
3 |
| 100 |
高效机器学习:理论、算法及实践:theories, concepts, and applications for engineers and system desig... |
(黎) 玛丽特·阿瓦德, (美) 拉胡尔·肯纳著 |
机械工业出版社 2017 |
TP181/034 |
3 |