学科导航 >> 模式识别与智能系统[分类号: O235 TP18 ]
题名 | 责任者 | 出版信息 | 索书号 | 借阅次 | |
1 | 神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现 | 包子阳编著 | 电子工业出版社 2019 | TP183/056 | 14 |
2 | 机器学习原理与实践:Python版 | 左飞, 补彬编著 | 清华大学出版社 2021 | TP181/137 | 13 |
3 | 强化学习 | (加) Richard S. Sutton, (美) Andrew G. Barto著 | 电子工业出版社 2019 | TP181/125 | 11 |
4 | 机器学习方法及应用 | 袁景凌, 贲可荣, 魏娜编著 | 中国铁道出版社有限公司 2020 | TP181/127 | 10 |
5 | 神经网络与深度学习实战:Python+Keras+TensorFlow | 陈屹编著 | 机械工业出版社 2019 | TP183/057 | 10 |
6 | 动手学深度学习 | 阿斯顿·张 ... [等] 著 | 人民邮电出版社 2019 | TP181/084 | 9 |
7 | 深度学习模型及应用详解 | 张若非 ... [等] 著 | 电子工业出版社 2019 | TP181/134 | 9 |
8 | 神经网络与机器学习 | (加)Simon Haykin著 | 机械工业出版社 2011 | TP183/021 | 8 |
9 | 深度学习原理与实践 | 陈仲铭, 彭凌西著 | 人民邮电出版社 2018 | TP181/037 | 8 |
10 | 深度学习原理与PyTorch实战 | 集智俱乐部著 | 人民邮电出版社 2019 | TP181/074 | 8 |
11 | TensorFlow智能算法与应用 | 胡鹤编著 | 电子工业出版社 2019.7 | TP18/180 | 8 |
12 | 机器学习 | 赵卫东, 董亮编著 | 人民邮电出版社 2018 | TP181/043 | 8 |
13 | 模式识别与智能计算:Matlab技术实现.第2版 | 杨淑莹著 | 电子工业出版社 2011 | TP391.4/017 | 7 |
14 | 机器视觉与机器学习 | 宋丽梅, 朱新军编著 | 机械工业出版社 2020 | TP302.7/018 | 7 |
15 | 机器学习基础:原理、算法与实践 | 袁梅宇著 | 清华大学出版社 2018 | TP181/041 | 7 |
16 | 实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型:implement advanced deep learning models using Python | (印) 莫希特·赛瓦克, (孟加拉) 穆罕默德·礼萨·卡里姆, (美) 普拉蒂普·普贾里著 | 机械工业出版社 2019 | TP181/083 | 6 |
17 | PyTorch深度学习 | (印) 毗湿奴·布拉马尼亚著 | 人民邮电出版社 2019 | TP181/067 | 6 |
18 | 详解深度学习:基于TensorFlow和Keras学习RNN | (日) 巢笼悠辅著 | 人民邮电出版社 2019 | TP18/212 | 6 |
19 | 模式识别及MATLAB实现 | 杨杰主编 | 电子工业出版社 2017 | O235-39/002 | 6 |
20 | 秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器 | 秋叶 ... [等] 著 | 人民邮电出版社 2023 | TP18/367 | 6 |
21 | 模式识别与机器学习技术 | 牟少敏, 时爱菊著 | 冶金工业出版社 2019 | TP391.4/028 | 6 |
22 | 神经网络与PyTorch实战 | 肖智清著 | 机械工业出版社 2018 | TP181/050 | 6 |
23 | PyTorch深度学习入门 | 曾芃壹著 | 人民邮电出版社 2019 | TP181/117 | 6 |
24 | 机器学习:原理、算法与应用 | 雷明著 | 清华大学出版社 2019 | TP181/088 | 6 |
25 | 模式识别与人工智能:基于MATLAB | 周润景编著 | 清华大学出版社 2018 | O235/011 | 6 |
26 | 白话强化学习与PyTorch | 高扬, 叶振斌著 | 电子工业出版社 2019 | TP18/241 | 6 |
27 | Tensorflow 2.0神经网络实践 | (美) 保罗·加莱奥内著 | 机械工业出版社 2020 | TP18/243 | 6 |
28 | 深度学习核心技术与实践 | 猿辅导研究团队著 | 电子工业出版社 2018 | TP181/039 | 6 |
29 | 机器学习基础 | 吕云翔 ... [等] 编著 | 清华大学出版社 2018 | TP181/062 | 6 |
30 | 深入浅出GAN生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实践 | 廖茂文, 潘志宏著 | 人民邮电出版社 2020 | TP181/124 | 6 |
31 | 卷积神经网络的Python实现 | 单建华著 | 人民邮电出版社 2019 | TP183/049 | 6 |
32 | 机器学习从入门到入职:用Sklearn与Keras搭建人工智能模型 | 张威著 | 电子工业出版社 2020 | TP181/132 | 5 |
33 | 机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理 | (印)阿迪蒂亚·夏尔马, 维什韦什·拉维·什里马利, (美) 迈克尔·贝耶勒著 | 机械工业出版社 2021 | TP181/136 | 5 |
34 | 深度学习之PyTorch实战计算机视觉 | 唐进民编著 | 电子工业出版社 2018.06 | TP181/032 | 5 |
35 | 深度学习之PyTorch物体检测实战 | 董洪义编著 | 机械工业出版社 2020 | TP181/100 | 5 |
36 | 深度学习:基于案例理解深度神经网络:a case-based approach to understanding deep neural networks | (瑞士) 翁贝托·米凯卢奇著 | 机械工业出版社 2019 | TP181/108 | 5 |
37 | 机器学习:Python+sklearn+TensorFlow 2.0 | 王衡军著 | 清华大学出版社 2020 | TP181/138 | 5 |
38 | 从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 | 刘长龙著 | 电子工业出版社 2019 | TP181/110 | 5 |
39 | 机器学习算法导论 | 王磊, 王晓东编著 | 清华大学出版社 2019 | TP181/071 | 5 |
40 | 深度学习与目标检测 | 杜鹏, 谌明, 苏统华编著 | 电子工业出版社 2020 | TP181/131 | 5 |
41 | 机器学习导论 | (土耳其) 埃塞姆·阿培丁著 | 机械工业出版社 2016 | TP181/025 | 5 |
42 | 解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践 | 魏秀参著 | 电子工业出版社 2018 | TP181/091 | 5 |
43 | 深度学习算法与实践 | 于子叶著 | 人民邮电出版社 2020 | TP181/121 | 5 |
44 | 深入浅出图神经网络:GNN原理解析 | 刘忠雨, 李彦霖, 周洋著 | 机械工业出版社 2020 | TP183/061 | 5 |
45 | MATLAB遗传算法工具箱及应用.第2版 | 主编雷英杰, 张善文 | 西安电子科技大学出版社 2014 | TP18/106 | 5 |
46 | Python深度学习:基于PyTorch | 吴茂贵 ... [等] 著 | 机械工业出版社 2019 | TP181/114 | 5 |
47 | 深度学习 | (美) 伊恩·古德费洛, (加) 约书亚·本吉奥, (加) 亚伦·库维尔著 | 人民邮电出版社 2017 | TP181/023 | 5 |
48 | TensorFlow深度学习应用实践 | 王晓华著 | 清华大学出版社 2018 | TP18/126 | 4 |
49 | 深度学习应用与实战 | 韩少云, 王海军, 杨瑞红等编著 | 电子工业出版社 2023 | TP181/143 | 4 |
50 | 深度学习理论与实战,基础篇 | 李理编著 | 电子工业出版社 2019 | TP181/135 | 4 |
51 | 多智能体协同控制及应用 | 向峥嵘, 王荣浩编著 | 化学工业出版社 2024 | TP273/380 | 4 |
52 | 机器学习:算法视角:an algorithmic perspective | (新西兰) 史蒂芬·马斯兰著 | 机械工业出版社 2019 | TP181/080 | 4 |
53 | 机器学习入门到实战:MATLAB实践应用 | 冷雨泉, 张会文, 张伟等著 | 清华大学出版社 2019 | TP181/087 | 4 |
54 | 机器学习案例分析:基于Python语言 | 王恺, 闫晓玉, 李涛编著 | 电子工业出版社 2020 | TP181/104 | 4 |
55 | 深度学习基础与实践 | (美) 乔希·帕特森, 亚当·吉布森著 | 人民邮电出版社 2019 | TP181/078 | 4 |
56 | 实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型:基于Python和NumPy实现 | 徐彬著 | 电子工业出版社 2019 | TP181/133 | 4 |
57 | 图解深度学习 | (日) 山下隆义著 | 人民邮电出版社 2018 | TP18/153 | 4 |
58 | 深度学习TensorFlow编程实战 | 袁梅宇编著 | 清华大学出版社 2020 | TP18/248 | 4 |
59 | AIGC革命:Web 3.0时代的新一轮科技浪潮 | 杨爱喜, 胡松钰, 陈金飞著 | 化学工业出版社 2023 | TP18/351 | 4 |
60 | 一书读懂物联网:基础知识+运行机制+工程实现 | 曹洪伟, 潘维, 韩冬编著 | 人民邮电出版社 2023 | TP393.4/392 | 4 |
61 | 机器学习简明教程 | 汪荣贵编著 | 机械工业出版社 2020 | TP181/119 | 4 |
62 | 机器学习入门:基于数学原理的Python实战 | 戴璞微, 潘斌著 | 北京大学出版社 2019 | TP181/103 | 4 |
63 | TensorFlow深度学习项目实战 | (美) 卢卡·马萨罗 ... [等] 著 | 人民邮电出版社 2022 | TP181/153 | 4 |
64 | MATLAB神经网络43个案例分析 | 王小川 ... [等] 编著 | 北京航空航天大学出版社 2013 | TP183/066 | 4 |
65 | Python+Tensorflow机器学习实战 | 李鸥编著 | 清华大学出版社 2019 | TP311.561/139 | 4 |
66 | MATLAB机器学习:人工智能工程实践:a problem-solution approach | (美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著 | 机械工业出版社 2020 | TP181/099 | 4 |
67 | 神经网络导论 | 王晓梅编著 | 科学出版社 2017 | TP183/039 | 4 |
68 | 深入浅出强化学习:编程实战 | 郭宪,宋俊潇,方勇纯著 | 电子工业出版社 2020.3 | TP18/236 | 4 |
69 | 学会提问:AI大模型时代与ChatGPT对话的关键技能:key skills for AI big model era and ChatGPT dialogue | 苏江编著 | 北京理工大学出版社 2023 | TP18/368 | 4 |
70 | Python与神经网络实战 | 何宇健编著 | 电子工业出版社 2018 | TP183/047, TP183/048 | 4 |
71 | Python机器学习算法:原理、实现与案例 | 刘硕著 | 清华大学出版社 2019 | TP311.561/210 | 4 |
72 | 机器学习算法的数学解析与Python实现 | 莫凡编著 | 机械工业出版社 2020 | TP181/101 | 4 |
73 | 深度学习图解 | (美) 安德鲁·特拉斯克著 | 清华大学出版社 2020 | TP181-64/002 | 4 |
74 | 深度强化学习原理与实践 | 陈仲铭, 何明著 | 人民邮电出版社 2019 | TP181/085 | 4 |
75 | TensorFlow进阶指南:基础、算法与应用 | 黄鸿波编著 | 电子工业出版社 2018 | TP18/165 | 3 |
76 | 边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践 | (日) 小川雄太郎著 | 机械工业出版社 2020 | TP181/109 | 3 |
77 | 机器学习应用与实战 | 韩少云 ... 等编著 | 电子工业出版社 2023 | TP181/144 | 3 |
78 | Python机器学习集锦 | 潘风文, 庞资胜编著 | 化学工业出版社 2023 | TP311.561/307 | 3 |
79 | MATLAB R2015b神经网络技术 | 何正风编著 | 清华大学出版社 2016 | TP183/036 | 3 |
80 | 深度学习实战 | 杨云, 杜飞著 | 清华大学出版社 2018 | TP18/114 | 3 |
81 | TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用 | 林大贵著 | 清华大学出版社 2018 | TP18/142 | 3 |
82 | 如何创造可信的AI | (美) 盖瑞·马库斯, (美) 欧内斯特·戴维斯著 | 浙江教育出版社 2020 | TP18/239 | 3 |
83 | 机器学习与深度学习:通过C语言模拟 | (日) 小高知宏著 | 机械工业出版社 2018 | TP181/046 | 3 |
84 | RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真.第2版 | 刘金琨著 | 清华大学出版社 2018 | TP183/055 | 3 |
85 | 成为提问工程师:打造AI时代的超级个体:instruction context input data output indicator | 方军, 柯洲, 谭星星著 | 人民邮电出版社 2024 | TP18/335 | 3 |
86 | 与ChatGPT对话:驾驭AI做助手 | 王菁, 徐娟, 王莉著 | 河北科学技术出版社 2024 | TP18/325 | 3 |
87 | 数据挖掘与机器学习:PMML建模.上 | 潘风文, 黄春芳著 | 化学工业出版社 2020 | TP274/450 | 3 |
88 | 深度学习框架PyTorch快速开发与实战 | 邢梦来, 王硕, 孙洋洋编著 | 电子工业出版社 2018 | TP181/053 | 3 |
89 | 机器学习与优化 | (意) 罗伯托·巴蒂蒂, (意) 毛罗·布鲁纳托著 | 人民邮电出版社 2018 | TP181/056 | 3 |
90 | 深度学习 | 主编刘玉良, 戴凤智, 张全 | 西安电子科技大学出版社 2020 | TP181/129 | 3 |
91 | OpenCV深度学习应用与性能优化实践 | 吴至文 ... [等] 著 | 机械工业出版社 2020 | TP181/128 | 3 |
92 | 深入浅出人工神经网络 | 江永红著 | 人民邮电出版社 2019 | TP183/058 | 3 |
93 | 21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解 | 何之源编著 | 电子工业出版社 2018 | TP18/147 | 3 |
94 | TensorFlow深度学习算法原理与编程实战 | 蒋子阳著 | 中国水利水电出版社 2019 | TP18/207 | 3 |
95 | 百面机器学习:算法工程师带你去面试:100+ interview questions for algorithm engineer | 诸葛越主编 | 人民邮电出版社 2018 | TP181/051 | 3 |
96 | 机器学习、深度学习与强化学习 | 林强编著 | 知识产权出版社 2019 | TP181/072 | 3 |
97 | TensorFlow机器学习 | (美) 尼山特·舒克拉著 | 机械工业出版社 2019 | TP181/106 | 3 |
98 | 深度学习基础及应用 | 主编郑光勇 | 航空工业出版社 2023 | TP181/167 | 3 |
99 | AI超级个体:ChatGPT与AIGC实战指南 | 易洋 (@findyi), 潘泽彬, 李世明著 | 电子工业出版社 2023 | TP18/324 | 3 |
100 | 高效机器学习:理论、算法及实践:theories, concepts, and applications for engineers and system desig... | (黎) 玛丽特·阿瓦德, (美) 拉胡尔·肯纳著 | 机械工业出版社 2017 | TP181/034 | 3 |