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题名/责任者:

数据拟合与不确定度:加权最小二乘及其推广的实用指南/(德) Tilo Strutz著 王鼎 ... [等] 译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-118-11211-5/CNY69.00

载体形态项:

12, 214页:图;24cm

统一题名:

Data fitting and uncertainty : a practical introduction to weihted least squares and beyond

其它题名:

加权最小二乘及其推广的实用指南

个人责任者:

舒茨 (Strutz, Tilo) 著

个人次要责任者:

王鼎 译

个人次要责任者:

唐涛 译

个人次要责任者:

吴志东 译

学科主题:

最小二乘法-研究

中图法分类号:

O241.5

一般附注:

信息工程大学优秀青年基金资助 中国博士后科学基金资助

题名责任附注:

译者还有：唐涛、吴志东、杨宾、吴江

出版发行附注:

由Springer Science+business Media授权国防工业出版社独家出版发行

责任者附注:

责任者Strutz规范汉译姓: 舒茨

书目附注:

有书目 (第188-191页) 和索引

提要文摘附注:

本书以通俗语言描述了什么是数据拟合问题，比较线性拟合与非线性拟合之间的区别和联系，并分别举例说明两大类问题的实际来源。其次，以数据拟合为应用背景引出最小二乘问题的基本思想，阐述了求解最小二乘问题的普适性数值算法，并指出其中可能存在的陷阱问题。最后，举出大量数据拟合中的实例阐述最小二乘方法的实际应用。

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